Ученые лаборатории искусственного интеллекта MIT разработали алгоритм для решения самых сложных задач компьютерного зрения – присвоение метки каждому пикселю изображения без участия человека.
Изображение уменьшено. Щелкните, чтобы увидеть оригинал.
Алгоритм STEGO построен на основе системы DYNO, который знает почти всё о современном мире, благодаря базе данных из 14 миллионов изображений, но новый алгоритм усовершенствуется благодаря способности обучения собирать по кусочкам целостную картину мира.
Применительно к наборам данных беспилотных автомобилей, STEGO успешно сегментировало дороги, дорожные знаки, самих людей - с гораздо более высоким разрешением и детализацией, чем предыдущие системы автопилотов и аналогичных разработок.
На изображениях из космоса система разбила каждый квадратный фут поверхности земли по категориям: на дороги, здания и растительность. Чтобы определить эти объекты без участия человека, алгоритм STEGO ищет похожие объекты, которые появляются в наборе данных, затем он координирует эти объекты вместе, чтобы потом построить адекватное представление об окружающем мире.
Поиск знакомств и встреч